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Android开源库中有许多图片加载框架，本文以Picasso为例，总结开发过程中的一些优化经验。我们将以实际项目中的具体场景为出发点，介绍如何通过合理配置和自定义实现，提升应用程序的性能表现。
在实际开发过程中，为了优化列表页的加载性能，我们可以采用裁剪模式来减少列表页的布局计算开销。在查看大图模式下才加载完整的图片，而列表页中使用裁剪后的图片可以提升应用程序的初始加载速度。
Picasso.with(imageView.getContext()).load(url).resize(dp2px(250), dp2px(250)).centerCrop().into(imageView);
默认情况下，Picasso会使用当前activity的ApplicationContext，而不是从文档中获取。不管选择什么ApplicationContext，Picasso都会通过Activity获取ApplicationContext。
当我们需要查看大图时，如果要避免占用内存，可以选择不使用内存缓存，而是将图片缓存到磁盘中。这样可以优化内存管理，释放内存空间，同时加速内存的回收速度。
Picasso.with(getApplication()).load(mURL).memoryPolicy(NO_CACHE, NO_STORE).into(imageView);
需要注意的是，memoryPolicy的参数设置是唯一的方式，可选项包括：
NO_CACHE：图片加载时不检查内存缓存。NO_STORE：图片加载完成后不存储到内存。为了进一步优化内存占用，可以自定义一个RecyclableImageView，实现内存回收的策略。通过覆盖onDetachedFromWindow方法，释放drawable引用，帮助Android系统更高效地管理内存。
public class RecyclableImageView extends ImageView { @Override protected void onDetachedFromWindow() { super.onDetachedFromWindow(); setImageDrawable(null); }} 实验结果显示，在大图加载过程中，不使用内存缓存的场景下，RecyclableImageView能够显著减少内存占用，提升内存管理效率。
列表页的内存占用已经非常稳定，但在查看大图时，由于大图的内存占用较大，可能导致内存溢出。为此，我们可以将查看大图的逻辑放置在新进程中，以避免主进程内存不足的问题。
在AndroidManifest.xml中可以这样定义：
这样，通过在新进程中启动Activity，Picasso会基于新ApplicationContext创建单例，优化内存管理和图片加载性能。
Picasso提供了灵活的配置选项，可以通过设置同一个tag来管理 RecyclerView 滑动时的图片加载状态。在RecyclerView的滑动状态发生改变时，我们可以根据新的滑动状态自动切换加载策略。
mRecyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener() { @Override public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) { if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) { Picasso.with(context).resumeTag(tag); } else { Picasso.with(context).pauseTag(tag); } }}); 仅需在OnScrollListener中获取RecyclerView的滑动状态即可实现上述功能，有效缓解列表页面的滑动惯性问题。
对于不需要透明度的图片，可以优化内存使用效果，采用RGB_565模式，减少每个像素占用内存的大小。
Picasso.with(imageView.getContext()).load(url).config(Bitmap.Config.RGB_565).into(imageView);
相比于默认的ARGB_8888模式，RGB_565模式每个像素占用2字节内存，显著降低了内存占用量。
通过以上方法，我们可以显著提升应用程序的性能表现。记住，Picasso是一个强大的图片加载框架，合理使用它的功能可以为应用程序的性能和用户体验带来很大改善。
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